Elección Clara

In Peru sind nützliche Wahlinformationen verstreut (Lebensläufe, Werdegang, Regierungspläne, Systeme pro Wahlzyklus). Elección Clara behandelt das als Datenarchitekturproblem: Es bündelt offizielle öffentliche Quellen, normalisiert sie und ermöglicht den Vergleich von Kandidaten und Parteien mit einer transparenten Methodik. Es umfasst KI-gestützte Analyse verifizierbarer Dokumente.

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• KI-gestützte Analyse: Bewertung von Struktur und innerer Konsistenz von Regierungsplänen; Erkennung textlicher und semantischer Ähnlichkeit; Zerlegung von Vorschlägen in analysierbare Einheiten; Strukturierung öffentlicher Information, die noch nicht geordnet ist; Analyse von Lebensläufen und politischen Werdegängen mit objektiven Kriterien; vergleichbare Kennzahlen über Kandidaten und Parteien hinweg.
• Das System stützt sich ausschließlich auf überprüfbare öffentliche Daten mit transparenter, nachvollziehbarer Methodik. Es empfiehlt keine Stimmabgabe, trifft keine politischen Urteile und unterstellt keine Straftaten — es ist Technik auf öffentliche Information angewandt.
• Eine produktive Plattform, die neue Quellen aufnehmen, die Methodik stärken und sich künftigen Wahlen anpassen soll. Offen für technisches Feedback, Methodenreview und Datenkooperation.